Sistema aprende a criar fases de Mario a partir de vídeos do Youtube
Pesquisadores do Georgia Institute of Technology estão desenvolvendo um sistema de computação capaz de criar fases de jogos a partir da visualização de vídeos do jogo no Youtube. O primeiro jogo no qual o sistema foi testado foi o Super Mario Brothers original do NES.
Para descobrir como desenhar uma fase boa, o sistema avalia o terreno das fases dos vídeos que assite (e não o personagem), e a posição dos elementos na tela. Com isso, ele conseguiu entender, por exemplo, que os canos verdes das fases do Mario sempre saem do chão, e que o jogador só consegue pular uma determinada distância (e que fases com abismos maiores que essa distância seriam impossíveis).
Um dos elementos mais importantes do processo, no entanto, é analisar em quais porções da fase os jogadores passam mais tempo. Essas seções são importantes porque representam situações em que os jogadores estão aprendendo a superar um determinado desafio.
O sistema dá preferência a essas seções e, com base nas informações extraídas, consegue então construir uma nova fase. "seria possível dizer que o sistema 'estuda' o design das fases do Mario até ser capaz de criar novas áreas jogáveis", disse Mark Riedl, professor associado de Computação Interativa do Instituto.
Riedl acredita que, aplicando essa técnica a uma série de jogos de plataforma diferentes, o sistema pode adquirir um conhecimento considerável sobre o design de fases de jogos, o que poderia ser aproveitados em novos jogos com fases geradas por processos computacionais.
A próxima da etapa é estudar como os jogadores interagem com as fases criadas no computador e comparar essa interação com a que ocorre em fases criadas por humanos.